文章摘要
王 慧,何鸿举,张海曼,刘 玺,马汉军,朱明明,高海燕,曾 洁.高光谱成像技术快速预测冷鲜鸡胸肉的嫩度[J].海南师范大学学报自科版,2018,31(2):164-170
高光谱成像技术快速预测冷鲜鸡胸肉的嫩度
  
DOI:10.12051/j.issn.1674-4942.2018.02.009
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基金项目:河南省重大科技专项项目( 161100110600);河南省科技攻关项目(182102310060);河南省青年人才托举工程项目(豫科协发[ 2017] 132号,No.8);河南科技学院高层次人才引进项目(2015015);河南科技学院重大 科研培育项目(2016ZD03);国家自然科学基金面上项目(31571912);河南省高等学校重点科研项目 (18A550007);河南省科技攻关项目(182102110091);河南科技学院大学生“百农英才”项目(BNYC2016 - 2 -17);河南科技学院大学生创新训练计划项目(2017CX050)
作者单位
王 慧,何鸿举,张海曼,刘 玺,马汉军,朱明明,高海燕,曾 洁 河南科技学院食品学院河南新乡453003 
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中文摘要:
      本试验研究了基于近红外(900~1700 nm)高光谱成像技术快速预测不同冷藏 时长(0—6天)的鸡胸肉嫩度.通过对原始光谱信息进行S-G卷积平滑及Baseline基线校正 预处理,并采用偏最小二乘回归算法( PLSR)构建光谱信息与嫩度参考值之间的定量关系.结 果显示,全波段原始光谱及预处理光谱构建的PLSR校正模型和预测模型相关系数R均大于 0.90,预测效果良好.经回归系数法,从原始光谱、S G卷积平滑预处理光谱及Baseline基线 校正预处理光谱中分别筛选出20、20和19个最后波长,构建优化的Rc - PLSR模型,预测相 关系数分别为0. 91、0.89及0.93,均方根误差分别为2.33.2.45及2.03.相比之下,经S-G 卷积平滑预处理构建的PLSR模型和Rc - PLSR模型预测效果均最优,研究表明,近红外高光 谱成技术结合PLSR可实现对鸡肉嫩度的快速无损预测.
英文摘要:
      
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