高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析

尹长明; 付  聃; 田  凯

文章摘要

尹长明,付聃,田凯.高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析[J].海南师范大学学报自科版,2016,29(1):6-10

高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析

Analysis of Penalized Generalized Estimating Equations for High-Dimensional Longitudinal Attribute Data

投稿时间：2015-09-17 修订日期：2016-03-01

DOI：10.12051/hainansfxyxb.2016.01.002

中文关键词: 属性数据惩罚广义估计方程高维纵向数据渐近正态性

英文关键词: attribute data penalized generalized estimating equations high-dimensional longitudinal data asymptotic normality

基金项目:广西自然科学基金（2015GXNSFAA139006）；国家自然科学基金（11061002）

作者	单位
尹长明	广西大学数学与信息科学学院，广西南宁530004
付聃	广西大学数学与信息科学学院，广西南宁530004
田凯	广西大学数学与信息科学学院，广西南宁530004

摘要点击次数: 833

全文下载次数: 0

中文摘要:

文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性，相合性与渐近正态性.

英文摘要:

This paper proves the asymptotic existence, consistency and asymptotic normality of the estimators of the penalized generalized estimating equations for the high-dimensional longitudinal two-value attribute data.

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭