尹长明,付 聃,田 凯.高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析[J].海南师范大学学报自科版,2016,29(1):6-10 |
高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析 |
Analysis of Penalized Generalized Estimating Equations for High-Dimensional Longitudinal Attribute Data |
投稿时间:2015-09-17 修订日期:2016-03-01 |
DOI:10.12051/hainansfxyxb.2016.01.002 |
中文关键词: 属性数据 惩罚广义估计方程 高维纵向数据 渐近正态性 |
英文关键词: attribute data penalized generalized estimating equations high-dimensional longitudinal data asymptotic normality |
基金项目:广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006);国家自然科学基金(11061002) |
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中文摘要: |
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合
性与渐近正态性. |
英文摘要: |
This paper proves the asymptotic existence, consistency and asymptotic normality of the estimators of the penalized generalized estimating equations for the high-dimensional longitudinal two-value attribute data. |
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