文章摘要
王锦升1,2,3 ,田 飞4 ,蒋志豪5 ,廖 波1,3* ,吴方向6.基于网络控制和模糊控制理论的 道路信号灯配时研究[J].海南师范大学学报自科版,2025,38(4):399-408
基于网络控制和模糊控制理论的 道路信号灯配时研究
Research on Traffic Signal Timing Optimization Based on Network Control and Fuzzy Control Theories
  
DOI:10.12051/j.issn.1674-4942.2025.04.004
中文关键词: 信号灯配时  网络控制  模糊控制
英文关键词: traffic signal timing  network control  fuzzy control
基金项目:国家自然科学基金项目(62362027,62362028);海南省自然科学基金项目(122RC731,121RC538,120RC588, 120MS028);国家重点研发计划项目(2020YFB2104400);海南省高等学校(研究生)教改项目(Hnjg2023-54)
作者单位
王锦升1,2,3 ,田 飞4 ,蒋志豪5 ,廖 波1,3* ,吴方向6 1. 海南师范大学 数学与统计学院海南 海口 571158 2. 海口经济学院 科学计算与应用数学实验室海南 海口 570100 3. 数据科学与智慧教育教育部重点实验室海南 海口 571158 4. 海南经贸职业技术学院 财务管理学院海南 海口 571127 5. 海南科技职业大学 公共教学部海南 海口 571126 6. 萨斯喀彻温大学 生物医学工程系加拿大 萨斯卡通 SKS7N5A9 
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中文摘要:
      本文根据网络控制和模糊控制理论建立道路信号灯配时优化模型,对丁字交叉路口和十 字路口进行分析,得出车辆的一些行车规律、路口等待绿灯准备通行的车辆数量和路口的车流量,然 后进行仿真实验分析。实验结果表明:网络控制模式优于传统方法,显著减少了交叉路口的交通拥 堵,大大提高了交叉路口车辆的通行能力。对比丁字交叉路口与十字交叉路口,网络控制模式对丁字 交叉路口的效果更好,基于模糊控制的模式对十字交叉路口的效果更好,路口几乎没有等待车辆。
英文摘要:
      This paper established a traffic signal optimization model based on network control and fuzzy control theories. By analyzing the T-shaped intersection and the cross intersection, some driving rules of vehicles, the number of vehicles waiting at intersections, and the traffic flow characteristics were derived. Simulation experiments demonstrate that the network control model is superior to the traditional method, which significantly reduces the traffic congestion at the intersection and greatly improves the traffic capacity of vehicle. Comparing the T-shaped intersection with the cross intersection, the network control model has a better effect on the T- intersection, and the fuzzy control model has a better effect on the cross intersection. There is almost no waiting vehicle at the intersection.
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